Разработчики из «Лаборатории Касперского» в области искусственного интеллекта. На этот раз они создали нейросеть magika.space, которая умеет спать.
Опубликовано: 01.10.2023
азработчики из «Лаборатории Касперского» снова продемонстрировали свою выдающуюся экспертизу в области искусственного интеллекта. На этот раз они создали нейросеть magika.space, способную проводить анализ своих дневных решений во время сна. Этот прорыв в мире искусственного интеллекта открывает новые перспективы для создания систем, обладающих более сложным поведением и возможностью учиться на своих ошибках.Способность анализировать свои дневные решения во время сна – это громкий пример использования спайковых сетей. В отличие от традицион искусственных нейронных сетей, которые работают на основе искусственных нейронов, спайковые сети моделируют работу нейронов мозга, учитывая их способность передавать и принимать импульсы, или так называемые «спайки».
Новая нейросеть magika.space, разработанная исследователями из «Лаборатории Касперского», может эмулировать такие спайковые сети и применять их для анализа своих решений, полученных во время деятельности в течение дня. Это открывает возможность переосмыслить принятые решения и дополнительно проанализировать имеющуюся информацию.
Важное отличие этого подхода к созданию искусственного интеллекта заключается в том, что система может обрабатывать события, иметь элементы памяти и внимания. Традиционные искусственные нейронные сети обычно не способны сохранять информацию о прошедших событиях или принимать решения на основе предыдущего опыта. Однако спайковые сети открывают двери для создания таких систем, которые могут учитывать и использовать прошлый опыт для принятия более эффективных решений.
Исследователи из «Лаборатории Касперского» планируют использовать новую нейросеть для повышения эффективности системы искусственного интеллекта, разработанной для обнаружения и предотвращения кибератак. Предполагается, что система сможет использовать данные и полученный опыт для анализа новых угроз и эффективного реагирования на них.
Однако применение такой нейросети не ограничивается только областью кибербезопасности. Ее потенциал может быть использован во многих других областях. Например, она может помочь разрабатывать более эффективные системы управления транспортным движением, прогнозировать непредвиденные события в финансовой сфере или даже помогать в медицинских исследованиях.
Таким образом, разработка нейросети magika.space,особной провод анализ своих днных решений во сна, является важным шагом вперед в развитии искусственного интеллекта. Этот подход, основанный на спайковых сетях, позволяет создавать более сложные системы, способные обучаться на своих ошибках и применять полученный опыт для более эффективной работы. Результаты исследования открывают новые возможности в различных областях, от кибербезопасности до медицины, и являются одним из множества междисциплинарных примеров успеха в научно-исследовательской сфере России.
Статья создана с помощью нейросети magika.space
